DATA DI NASCITA DEL PROGETTO

2021

TEAM DEL PROGETTO

ing. Felice Mondo, resp. Sviluppo Commerciale e Customer Service Ing. Aldo Paribelli, Responsabile Esercizio Trasporti di Superficie Ing. Nicola Pascale, CEO

PARTNER

Università di Napoli “Federico II” – Dipartimento di Ingegneria Civile Edile e Ambientale – Sezione Trasporti

BREVE DESCRIZIONE DEL PROGETTO

Servizi di trasporto collettivo senza percorsi, linee e orari predefiniti, che si adattano dinamicamente alla domanda, minimizzando le emissioni climalteranti e ottimizzando la densità energetica del sistema di mobilità.

DESCRIZIONE DETTAGLIATA DEL PROGETTO

L’idea progettuale nasce dalla sfida che le aziende di TPL hanno dovuto fronteggiare nella gestione dell’emergenza sanitaria legata alla diffusione del COVID-19, in cui hanno dovuto provvedere a organizzare e gestire con carattere di continuità un servizio di trasporto destinato a intercettare una domanda non soltanto notevolmente mutata rispetto allo scenario as-usual, ma anche continuamente variabile nel tempo e nello spazio. Come operatore del TPL, ANM ha dovuto, infatti, modificare e riprogettare più volte, nel giro di pochi mesi, non soltanto gli orari e le frequenze del servizio di trasporto offerto ma anche la stessa rete di linee e percorsi. Nell’affrontare tale sfida, si è anche toccato con mano la difficoltà di utilizzare strumenti e metodi di programmazione usuali che si basano sull’idea di soddsfare una domanda “statica”, apparsa invece notevolmente dinamica e sostanzialmente imprevedibile. I progettisti si sono trovati ad avere a che fare con una domanda liquida, secondo una tendenza che, al di là delle evidenti estremizzazioni del periodo pandemico, interessa il sistema della mobilità al pari di altri fenomeni: dal mondo del lavoro, alla domanda di beni e servizi, alla fruizione dell’intrattenimento e così via. Cosa desidera un utente nel mondo liquido? Poter esprimere liberamente e direttamente la propria esigenza di mobilità e vedersela soddisfatta senza dovere scegliere tra alternative precostituite. Il meccanismo classico di soddisfacimento della domanda che vede la sequenza della scelta modale e del percorso (o del servizio) è determinata dall’organizzazione attuale del sistema dei trasporti, ma non è l’unica possibile. Alternative al paradigma classico sono già emerse e sono in fase di sviluppo. La risposta a comportamenti di mobilità sempre più complessi e dispersi trova la sua più ampia collocazione nella implementazione di soluzioni Mobility-as-a-Service (MaaS), la cui logica consiste, appunto, nel puntare a soddisfare i bisogni di mobilità espressi in maniera diretta dall’utente: un broker di servizi di mobilità compone i servizi di trasporto disponibili per costruire una risposta personalizzata alla domanda individuale. Il paradigma MaaS, dunque, è basato su una modulazione di servizi fissi nello spazio e nel tempo, convertiti in servizi con caratteristiche più flessibili (sharing, mobilità attiva, ecc.), che permette l’adattamento ad una richiesta di mobilità espressa ad alto livello (origine, destinazione, orario di partenza e/o arrivo) e con opportuni vincoli di livello di servizio (tempo massimo, ritardo/anticipo massimo, costo massimo, ecc.). L’approccio MaaS è di tipo multimodale, multi-operatore e multi-servizio, è efficace per l’utente e consente significative efficienze proprio per la sua capacità di modulare adattivamente l’offerta alla domanda; spostando la ripartizione modale a favore di modalità di trasporto miste (con incidenza significativa della modalità collettiva), essa ha effetti positivi anche in termini ambientali e energetici. Il trasporto collettivo, infatti, ha una minore incidenza energetica per passeggero trasportato e una minore incidenza ambientale, sempre per passeggero trasportato, e questo è tanto più vero quanto maggiore è l’efficiacia del servizio (cioè quanto più i mezzi di trasporto collettivo viaggiano carichi – cioè quanto meglio intercettano la domanda). Cionondimeno, l’approccio MaaS continua a presentare delle inefficienze residue. L’efficienza massima del MaaS è raggiunta dai servizi flessibili, che non vengono prodotti se non hanno una domanda da soddisfare. I servizi di trasporto collettivo tradizionali, invece, continuano ad essere comunque prodotti e “sprecati” ove non utilizzati pienamente, perché non in grado in alcune loro parti, malgrado l’aiuto dell’approccio MaaS, di essere modulati sulla domanda (liquida) di mobilità. Un approccio ulteriore, del tutto innovativo, è quello che prevede la dinamicità nell’ambito della offerta del singolo Operatore, adattando quest’ultima dinamicamente alla domanda di mobilità così come essa si esprime, a livello alto di manifestazione della origine/destinazione e dell’orario di partenza e/o arrivo, senza che gli utenti siano vincolati a scegliere tra servizi preconfigurati e fissi. Un tale approccio può essere tanto combinato con il MaaS (e in questo caso mostra tutta la sua efficacia anche in termini di reindirizzo della ripartizione modale) oppure può essere adottato, efficientemente, anche in una logica mono-operatore e in assenza di MaaS.

L’introduzione di un sistema di domanda/offerta controreazionato di questo tipo comporterebbe l’organizzazione di una rete di trasporto “adattiva”, cioè tale da riuscire a plasmarsi rispetto alle dinamiche della domanda, per come essa di manifesta istante per istante, o meglio “near real time”. Se da un punto di vista dell’approccio al sistema di trasporto l’idea elabora e sviluppa il concetto di MaaS, dal punto di vista della realizzazione operativa riprende e sviluppa il concetto dei Servizi a Chiamata, nei quali, nell’ambito di un bacino a domanda debole, sulla base di un certo quantitativo di risorse umane (autisti) e meccaniche (mezzi) disponibili e pronti all’utilizzo, vengono programmate e realizzate corse secondo percorsi e orari idonei a soddisfare temporalmente e spazialmente le istanze di spostamento pervenute con elevati livelli di aderenza alle richieste originarie.

Il sistema che si propone rilancia l’applicazione dei servizi a chiamata anche per aree urbane caratterizzate da livelli di domanda elevati ma incerti, perché liquidi. Ne deriva, appunto, una rete di trasporto adattiva, non più articolata a priori su linee e percorsi predefiniti, ma tale da conformarsi anche ogni giorno in maniera differente sulla base delle richieste espresse dall’utenza di volta in volta.

I fattori abilitanti per un simile approccio sono:

–              Tecnologie informative per l’interazione con i viaggiatori

–              Sistemi avanzati di AVL/AVM (Advanced Vehicle Location / Advaned Vehicle Management) di gestione e monitoraggio della flotta

–              Capacità elaborativa di grandi moli di dati

–              Software di pianifcazione dinamica dei servizi basati su algoritmi di ottimizzazione per prendere decisioni su instradamenti, orari e quant’altro sulla base dei dati disponibili

Tutti questi fattori sono oggi abbondantemente alla portata del mondo dei servizi, con potenzialità elaborative di molto superiori a quanto lo siano state per i sistemi a chiamata tradizionalmente sviluppati per le aree a domanda debole.

Le tecnologie ICT e della Data Science oggi disponibili possono  fare molto: l’intelligenza artificiale (AI) può di fatto sostituirsi all’addetto alla programmazione dei servizi grazie alla capacità di gestire simultaneamente una grande quantità di dati e di informazioni in un tempo infinitesimale e di “decidere”, sulla base di algoritmi prefissati o forme di maschine learning, quali strategie mettere in atto per soddisfare il più alto numero di richieste entro parametri di accettabilità della soluzione. La AI stessa potrebbe poi trasformare le strategie e le decisioni in percorsi e orari da attuare o variare e “comunicare” in maniera diretta ed efficace con gli operatori alla guida dei mezzi tramite i sistemi di bordo.

Immaginiamo, insomma, la realizzazione di una rete di trasporto su scala urbana che si alimenti direttamente attraverso la domanda di mobilità, grazie a:

–              risorse umane e meccaniche opportunamente coordinate e organizzate;

–              una piattaforma alimentata da Big Data nella quale confluiscono le richieste degli utenti;

–              un’app con la quale gli utenti interagiscono per pianificare il proprio spostamento, esprimendo le loro esigenze di alto livello, e pagano la tariffa dovuta;

–              il modello di rete stradale, con opportuni vincoli e limitazioni (es. strade non percorribili, svolte non consentite) e possibilmente con l’aggiornamento in tempo reale del livello di congestione corrente;

–              nessuna linea o percorso predefiniti ma punti di accesso-egresso discreti al servizio (le fermate) opportunamente distribuiti sul territorio urbano;

–              Un sistema di algoritmi per elaborare le richieste, in parte basati su AI, capaci di determinare la continua ottimizzazione del servizio e di adeguare l’offerta alle istanze pervenute con l’obiettivo di massimizzare la soddisfazione dell’utenza;

–              Il set di regole di ottimizzazione che garantiscono la qualità delle soluzioni dal punto di vista dell’esperienza utente (es. limiti alla percentuale di “detour” rispetto al cammino di minimo percorso, tempo massimo di attesa etc.)

In tale sistema, il signor X, l’utente, utilizzerebbe un’App per impostare una origine/destinazione e un orario di partenza/arrivo ricevendo in un tempo convenuto la presa in carico della richiesta con le indicazioni della fermata più vicina in cui portarsi e dell’orario per usufruire del servizio. Direttamente nell’App, il signor X potrebbe pagare la tariffa prevista o dare la conferma di possedere un abbonamento. Una volta salito a bordo, il signor X effettuerebbe lo spostamento verso la destinazione o verso un punto di interscambio, mentre il sistema certificherebbe che la sua richiesta sia stata realmente soddisfatta. Su quale corsa? Quale linea? Un collegamento unico, determinato per soddisfare le richieste pervenute in quel momento, e che non si ripeterà mai più uguale? Oppure un percorso ricorrente, che viene di fatto attuato ogni giorno uguale da un certo numero di utenti che agiscono sistematicamente? Non è importante. Quello che conta è il numero di richieste soddisfatte, dato questo che potrebbe essere anche posto alla base di un “nuovo” contesto normativo in materia di regolazione e sovvenzionamento del servizio di traporto pubblico, di un modo nuovo di formulare il contratto di servizio con l’ente regolatore.

Riuscire a organizzare un servizio siffatto significherebbe essere in grado ogni giorno di rimodulare dinamicamente l’offerta di trasporto secondo le “linee di desiderio” degli utenti, con l’effetto di massimizzare la soddisfazione degli stessi, attrarre mobilità sul trasporto collettivo, massimizzare il grado di riempimento dei mezzi. Ne conseguirebbero impatti positivi in termini di emissioni (fosse anche a flotta invariata – a maggior ragione se si introducono progressivamente mezzi con propulsioni più eco-compatibili) e consumi energetici (il servizio viene generato solo se utile), per non trascurare il significativo risparmio economico per le aziende di TPL in termini di spese per il carburante e l’energia (a parità di utenti trasportati, vengono realizzate solo le corse effettivamente utili, realizzando su esse il massimo livello di riempimento possibile).

Il progetto prevede la sperimentazione del concept in un ambiente di simulazione, allo scopo di identificarne fattibilità e criticità e fare emergere punti di attenzione. Si provvederà alla simulazione della domanda potenziale generata da un ambito territoriale assunto come prova, del grado di adesione/compliance del servizio proposto alle esigenze manifestate, della bontà degli algoritmi di generazione della offerta di trasporto adattiva. I consumi energetici e le emissioni clima-alteranti saranno calcolati in condizioni di funzionamento (to-be) o meno (as-is) dell’approccio adattivo.

DATA DI NASCITA DEL PROGETTO
08 aprile 2020

TEAM DEL PROGETTO
Ing. Mirko Baruffini, Project Manager di progetto
Dott. Eugenio Pettinaroli, Responsabile amministrativo

PARTNER
Community Life and Merchandising Unit Campus Life Division, Politecnico di Milano

BREVE DESCRIZIONE DEL PROGETTO
Un servizio di carpooling che consiste nella condivisione di un veicolo tra due o più utenti che devono percorrere lo stesso itinerario.

BePooler mette a disposizione la propria piattaforma per facilitare gli spostamenti casa-università.

DESCRIZIONE DETTAGLIATA DEL PROGETTO
In conformità ai termini ed alle condizioni di una convenzione siglata, il Politecnico concede a BePooler, che accetta, la possibilità di offrire gratuitamente alla Popolazione dell’Ateneo la propria piattaforma di carpooling nell’ambito della sperimentazione di un progetto pilota, creando una community specificatamente dedicata agli utenti dell’Ateneo.

L’utilizzo della piattaforma BePooler consentirà normalmente agli utenti del Politecnico di condividere il viaggio con altri colleghi dividendone le spese, calcolate tramite una tariffa chilometrica pari a 0,30 €/km. Il 10% delle spese di viaggio sarà trattenuto da BePooler sotto forma di fee per l’utilizzo della piattaforma.

Sarà comunque attivabile la funzione “Friendly trip” che permetterà agli utenti di scambiarsi passaggi anche in modo totalmente gratuito, senza addebito delle spese di viaggio e senza riconoscimento della fee a BePooler. Questa funzione sarà attivabile dal solo driver ma garantirà la completa gratuità del servizio anche a tutti i rider coinvolti nel viaggio.

Registrandosi al servizio ed in caso di condivisione dello spostamento, sarà possibile fruire delle seguenti agevolazioni:

– prenotazione e sosta gratuita presso i 48 stalli dedicati a BePooler all’interno dei parcheggi di interscambio di Milano di Molino Dorino, Caterina da Forlì, Cascina Gobba, Famagosta e Rogoredo Santa Giulia;

– esclusivamente per il personale dell’Ateneo, utilizzo di posti auto riservati all’interno dei campus milanesi: 6 presso la sede di Città Studi e 4 presso quella di Bovisa (gli stalli dedicati potranno portare l’indicazione “CAR POOLING”, con segnaletica eventualmente realizzata da BePooler).

È possibile accedere ai posteggi del campus grazie all’utilizzo del proprio badge e usare i parcheggi dedicati sino a esaurimento dei posti disponibili, solo per chi fa un viaggio carpooling, cioè ci deve essere almeno un rider (passeggero). Gli spazi riservati al carpooling saranno appositamente segnalati; tutti i parcheggi dovranno essere liberati entro le ore 20.00.

ELEMENTI DI INNOVAZIONE
BePooler fornisce dati aggregati ed anonimi relativi agli utenti registrati al servizio tramite la convenzione (per poterne valutare l’andamento) precisando, su base mensile e in maniera differenziata per le due categorie Studenti e Personale: il numero complessivo degli utenti attivi, il numero dei viaggi effettuati e dei chilometri percorsi in carpooling, l’ammontare di CO2.

CUSTOMER NEEDS
il Politecnico è interessato a sviluppare il carpooling per consentire alla popolazione dell’Ateneo di fruire di servizi idonei a generare concreti benefici nella popolazione, col supporto della attività di mobility management svolte dal Servizio Sostenibilità di Ateneo (oggi anche Sustainability Unit).

BUSINESS MODEL
L’utilizzo della piattaforma BePooler consentirà normalmente agli utenti del Politecnico di condividere il viaggio con altri colleghi dividendone le spese, calcolate tramite una tariffa chilometrica pari a 0,30 €/km. Il 10% delle spese di viaggio sarà trattenuto da BePooler sotto forma di fee per l’utilizzo della piattaforma.

IMPATTO SOCIALE
Un dato significativo che misura l’inefficienza del sistema di mobilità individuale è il coefficiente di riempimento medio delle auto, che risulta essere 1,14 a livello nazionale.

Le conseguenze di tale inefficienza sono ben note:

• congestione stradale, con conseguente bassa velocità e lunghi tempi di percorrenza; • inquinamento atmosferico e insalubrità dell’aria nonché un aumento dell’incidentalità; • problemi di parcheggio su aree pubbliche e private; • importanti costi sostenuti dai lavoratori per effettuare gli spostamenti quotidiani casa-lavoro.

A fronte di questa situazione è sempre più necessario che le Istituzioni pubbliche e le aziende (pubbliche e private) promuovano in vario modo azioni concrete per la riduzione del traffico privato anche nell’ottica di riuscire ad assolvere anche agli obblighi previsti dalla normativa vigente implementando azioni di mobilità sostenibile.

SVILUPPO SOSTENIBILE
BePooler è in grado di mantenere:

• una significativa riduzione dei costi di trasporto sostenuti dagli utenti per recarsi presso la sede di lavoro che adottano il servizio BePooler;  • una significativa riduzione del parco auto circolante che potrà impattare sulla domanda di parcheggi presso le sedi Polimi  con relativa riduzione delle necessità e correlati costi; • una significativa riduzione del parco auto circolante che impatterà sulla riduzione della congestione stradale, dei tempi di percorrenza e degli incidenti; • una significativa riduzione del parco auto circolante che impatterà sulla riduzione dell’inquinamento atmosferico (in termini di emissioni Co2 e polveri sottili).

DATA DI NASCITA DEL PROGETTO

Ottobre 2021

TEAM DEL PROGETTO

Alberto Brignone, citiEU Consultancy LTD – Project Manager
Chiara Angiolini, TomTom International BV – Reference
Luigi Sanfilippo, citiEU Consultancy LTD – Traffic Analyst Expert

PARTNER

TomTom International BV

BREVE DESCRIZIONE DEL PROGETTO

TomTom has recently launched a new product, Junction Analytics, that immediately caught our attention for its enormous potentials. We tested it on a well-known critical area in the surroundings of Milan, that is the “Il Centro” shopping mall in Arese

DESCRIZIONE DETTAGLIATA DEL PROGETTO

1             Introduction and background of the study

CitiEU Consultancy LTD is a UK-based company expert in transportation planning, traffic engineering, and the use of transport-related big data. Since 2012, the company has had a strong partnership with TomTom, which allowed us to use and resell TomTom’s solutions.

TomTom has recently launched a new innovative module, called Junction Analytics, that immediately caught our attention for its enormous potentials. Our initial goal has been to identify how the solution could potentially be of use for traditional consulting services, but we soon realised the strengths of Junction Analytics and stimulated the need to test it on a well-known critical area in the surroundings of Milan, that is the “Il Centro” shopping mall in Arese.

This report describes the TomTom data with a specific focus on the Junction Analytics module, its application in the analysed context, the main findings, and the huge benefits of such a solution not just for “traditional” transportation planning and traffic engineering studies but for a vast range of needs and users. We can undoubtedly say that this case study reports only one of the many possible uses of Junction Analytics, leaving space for more in depth investigations and applications.

2             TomTom Data

2.1          Overview

Since the 1950s, different survey methods and mathematical formulas have been developed to quantify and create models to provide a better view of trip distribution in a certain area.

Applying questionnaires using varied approaches and delivery methods, such as roadside interviews, traffic light questions, license plate surveys, as well as other telephone, internet, and mail surveys are all examples of high-effort, low-quality origin-destination methodologies. Until recently, many of these old-school methods were still being applied in different parts of the world.

With all the location data available today, these methods have evolved to complex algorithms analysing incredibly huge amounts of Floating Car Data (FCD) and identifying trip dynamics. Since 2008 TomTom has been collecting anonymous consumer-driven GPS based measurements from its global community. With these trillions of measurements, TomTom built a historical traffic database that is completely unique in the industry.

2.2          Junction Analytics

Junction Analytics is a brand-new module of TomTom’s MOVE 3 portal, launched in September 2021. TomTom Junction Analytics allows for real-time monitoring of junction turn rates, current delay, and other valuable traffic information based on TomTom’s Floating Car Data (FCD). Data for each junction is refreshed automatically every 60 seconds and provides information such as:

• Delay – which is the current delay (in seconds) for the whole approach length.
• Usual delay – information on how long (in seconds) it usually takes for the drivers to leave the junction after stopping.
• Queue – information on how long (in meters) the current line of vehicles waiting on the junction approach is.
• Travel time – information on how long (in seconds) it currently takes for the vehicles to travel through the approach line.
• Free flow travel time – information on how long (in seconds) it takes for the vehicles to travel through the approach line during free-flow conditions (e.g. when there is no traffic at night).
• Stops – the average number of stops per vehicle on the approach (calculated from all probes in the last 30 minutes).
• Historical data – a chart containing all the stored historical information for this approach. Gathered from the moment the junction was created or edited in the tool. Historical charts offer three different timeframes – 24 hours, 3 days, and 8 days.
• Turn ratios – information about the percentage of vehicles taking a turn in a specific direction while leaving the approach. Calculated based on observed turns in the last 30 minutes, normalised by the sum of all probes passing this approach.

Apart from the statistics above, this new feature presents something unique and fundamental for traffic analysis: the capability to quantify volumes per hour. This is an estimated value of how many vehicles we observe travelling through each approach, per hour.

Not only the module allows real-time analysis, but it also give the option to collect and store data, making possible the analysis on mobility patterns and phenomena along several days (such as an entire week).

3             The “Il Centro” Shopping Mall Case Study

3.1          Overview

The Arese (Milan) Shopping Centre – with more than 200 shops, 30 restaurants, a diagnostic centre, a sports centre and several play areas – has a surface area of 93,000 sqm, is served by a car park with 10,000 parking spaces and is located in a geographical area characterised by substantial traffic flows from Switzerland, the lakes and Milan Malpensa international airport. The centrality of its location and its proximity to the cities of Lainate (25,676 inhabitants), Arese (19,201 inhabitants), Garbagnate Milanese (26,888 inhabitants) and Rho (49,616 inhabitants) led us to test the new Junction Analytics tool in this context.

Three different areas have been identified as sensitive for the analysis and are monitored via Junction Analytics for a typical period, from 10th to 17th October 2021.

The first monitored area (attached figure “citiEu_foto1”) is delimited by intercepting all the roads entering and exiting the shopping centre. The analysis of this report allows us to:

–              understand the congestion points in the vicinity of the shopping centre and their criticalities,

–              quantify the impact of the shopping centre on the motorway and the local roads,

–              identify all OD pairs to and from the shopping centre, with specific turn ratios.

The second analysed area (attached figure “citiEu_foto2”) includes two roundabouts with three entry/exit points from the shopping centre. The analysis of this report allows us to:

–              Identify queues and journey times at exits,

–              Identify queues and Level of Service at roundabout approaches,

–              Observe Origin/Destination and road usage (identifying the share of vehicles entering the different mall’s parking areas, and the percentage of vehicles passing through).

The third area (attached figure “citiEu_foto3”) covers the urban network of Lainate, located in the proximity of the shopping centre and the motorway entrance. The analysis of this report allows us to:

–              Assess the impact on the urban area of flows connected to the shopping centre,

–              Identify and separate commuter flows, and flows related to the shopping centre,

–              Identify queues and level of service at all the roundabout approaches.

3.2          Real-time Analysis

A significant advantage provided by Junction Analytics is the possibility to analyse, in real-time, the traffic conditions from the portal or via APIs.

These values can be used to act effectively at times of severe traffic congestion. In addition, the easy-to-use interface shows real-time values of the queues, indicates the delay values at each approach and allows an immediate understanding of local conditions. There are at least two key elements, unique of this solution, that are worth mentioning:

Origin/Destination Matrices:

Starting from the turn ratios defined on the three reports, and the estimated absolute traffic volumes, the Origin/Destination matrices of the areas under analysis can be derived.

Preparing real-time OD matrices of large areas, such as the one of the “Il Centro” shopping mall, is almost impossible using traditional methods. We can derive in a single analysis the complexity of all the OD pairs, both for the flows leaving the motorway and entering the area.

API capabilities:

Junction Analytics API also provides input for efficient traffic signal operations that makes it possible to allocate green time better and reduce traffic delay. Service is designed for traffic signal hardware and software vendors who want to optimise signal operations and optimise traffic flows at intersections. The portal makes it possible for the user to view the configured signalised intersections on a map using a companion Web application, validate the important road segments, and obtain new statistics such as turning movements.

3.3          Historical Data Analysis

Junction Analytics allows to obtain real-time data and allows to store and access them as historical data. The following sections will demonstrate the specific data and report attainable, focusing on four of the most relevant approaches part of this analysis.

The tool allows to view historical data on diagrams, and filter them by data type (Delay, Stops, Queue length, Volume, Travel Time), aggregation method (Average, Minimum, Maximum, customisable Percentage) and timeframe (24 hours, with 5 minutes aggregation intervals – 3 days, with 15 minutes aggregation intervals – 8 days, with 60 minutes aggregation intervals).

The first two approaches that we have analysed are particularly relevant regarding the flows accessing and leaving the shopping mall and allow us to understand the implications of such flows in terms of spillbacks on the surrounding roads and the parking area.

The second two analysed approaches are mainly related to how an urban roundabout in the mall’s vicinity, but not necessarily impacted by the same, works.

3.3.1      Approach 1: Highway to shopping mall

The first analysed section connects the motorway to the network leading to the “Il Centro”. It is undoubtedly one of the most critical approaches in the entire area: on weekends, queues of vehicles entering the shopping centre generate a significant spillback phenomenon, reaching the motorway exit ramp.

The time of formation of queues and their lengths can be also identified. Another critical element of the analysed Saturday and Sunday is the delay, which reaches average values of 210 seconds and a queue length up to 700 meters, while the approach’s length is 400 meters.

In addition to the phenomena observed for the weekend, the tool allows to highlight something interesting and not intuitive at first sight: on the analysed Friday, the volumes are even higher than what has been recorded on weekends, but at the same time, delays, queues, and travel time are not significant, thus representing how traffic typically related to the shopping mall, together with the road design, has a dramatic impact on the functionality of the system.

The weekly diagrams (attached “citiEu_foto4”) clearly show that the traffic flows on working days are more significant than on Saturdays and Sundays, but they do not generate substantial queues and allow to easily understand and quantify how traffic related to the mall can cause significant congestion.

3.3.2      Approach 2: Exits from the Parking Area

The second analysis covers a set of roads representing some of the exit points from the parking area to Viale Luraghi. The first exit from the parking to Viale Luraghi is the most critical one: on the days of maximum traffic from and to the shopping mall (Saturdays and Sundays), the observed average queues are around 450 meters. The second and third exits are critical on Friday, Saturday, and Sunday: the observed average queues are around 150 meters.

3.3.3      Approach 3: Via Circonvallazione Ovest

The third analysed approach (via Circonvallazione Ovest) is critical inside the urban context. It can be appreciated that this road is part of a complex micro-network made of a sequence of roundabouts. On the days of maximum traffic from and to the shopping mall (Saturdays and Sundays), the observed average queues are around 50 meters, hence not significant or impacting. Weekdays, instead, are more critical as maximum average queues of up to 1km are reached, with maximum average delays of 170 seconds. The delays and queues are critical both in AM and PM peak periods, demonstrating how commuting/work-related traffic is impacting.

3.3.4      Approach 4: Via Rho

The “via Rho” approach is another critical element of the urban area under analysis, and so we have analysed and monitored it in detail. On Saturdays and Sundays, there are maximum average queues of 150 meters. However, weekdays are more critical as maximum average queues of up to 550 meters are reached, with maximum average delays of 80 seconds. This phenomenon shows that the approach is in critical condition with weekday commuter traffic.

4             Main findings and Conclusions

The study aims to test the possible applications of an innovative tool such as TomTom’s Junction Analytics in an area affected by significant traffic and build best practices applicable to other contexts. It has been proven a precious tool for understanding how a complex scheme such as the one under analysis performs with minimal effort.

4.1          Benefits and possible applications

As experts in transportation planning and traffic engineering, the use of TomTom’s Junction Analytics made us realise the enormous power and potential of such a solution. At first glance, a user might think about simply using the tool to understand, quantify, and visualise the available data: this already has immense value! However, we also realised how using Junction Analytics and collecting in a proper way the derived information could become of high importance for transportation planning and, finally, for monitoring the effectiveness of any mobility actions. And what about other possible users, such as traffic engineers or even the local police? Junction Analytics allows managing periods of emergency and extraordinary congestion (accidents, road works), leading to acting promptly and consciously.

4.2          Five Criteria to evaluate Junction Analytics

4.2.1      ORIGINALITY

To our knowledge (and when writing this report, October 2021), there is no solution such as Junction Analytics that allows checking in real-time, via a straightforward web portal, traffic conditions quantifying critical elements such as queues and delays and estimating traffic volumes. Before Junction Analytics, having access to accurate information was a challenging and frustrating activity given the need to physically install on ground devices, limit analysis time to a few days or weeks, and refer to specialised companies for such activities. Junction Analytics provides you with a web-based solution, accessible also by not experts, with a simple to use interface that gives you immediately the answers you need.

4.2.2      BUSINESS MODEL

Using TomTom’s Junction Analytics in the “Il Centro” case study, we realised how simple the solution is, as well as its flexibility. Nothing on the market is even close to what Junction Analytics can do. Upfront a minimal investment that allows accessing the TomTom portal, users have “traffic in their hands” and can immediately and constantly track, check, plan and act.

4.2.3      CUSTOMER NEEDS

This case study has proven a solid base for understanding how Junction Analytics could be used in several different contexts, benefitting a considerable range of possible clients, such as, but not limited to:

–              Public bodies: understand everyday problems and criticalities in the urban environment and, thanks to an easy-to-use tool, provide timely responses to issues of mobility, pollution, or congestion, or validate and monitor sustainable mobility actions provided by planning initiatives such as from SUMPs (Sustainable Urban Mobility Plans).

–              Engineering, architecture, and urban planning consultants: quantify the functional elements of an urban road network (queues, volumes, delays, turnaround rates, travel times) without the need for costly hardware installations and by retrieving data quickly.

–              Managers of any “traffic generator” area such as shopping centres, airports, ports, stadiums, theme parks, sports centres, tourist centres: continuously monitor the levels of service of the infrastructures surrounding, and internal to, their areas, and to test and validate solutions in real-time.

–              Real estate developers and retail operators: deciding where to build a new site or plan a set of locations for services like gas stations, shops, restaurants, or supermarkets, requires assessing the flows in the vicinity of the place to be analysed. Junction Analytics makes it possible to estimate the flows and thus have an indication of the potential demand.

–              Marketing agencies: defining the best location for a billboard is a complex task that requires much information, such as the potential traffic passing by the billboard, possibly associated with the speed of transit. Junction Analytics makes it easy to obtain all this information.

4.2.4      SOCIAL IMPACT

Quantifying traffic volumes and understanding their impacts has always an enormous importance on any community. Junction Analytics allows quantifying, tracking, and visualising how much traffic goes through a specific road or area: this can lead to proper and accurate traffic analysis not limited to a few streets, where traffic counting devices are set in place for a minimal time (typically, a few days). TomTom’s solution offers an enormous advantage to all communities and becomes the backbone of any traffic impact study and will allow for planning interventions such as traffic calming solutions in a very well-informed way. But not only this: quantifications of volumes, delays, queue lengths, and more allow to evaluate environmental-related elements such as air quality and noise.

4.2.5      SUSTAINABILITY

As mentioned in paragraph 4.2.4, the use of this tool will ensure that the actual effectiveness of sustainable mobility actions is monitored and areas for intervention identified. In addition, it is relevant to mention that critical elements in terms of pollution and noise are typically related to non-optimised signalised junctions in any urban context.

Although not tested for the “Il Centro” study, Junction Analytics can be used to optimise single and networked traffic lights, reduce the number of vehicles stops, and reduce pollution. Traffic Volumes on the approaches and Turn Ratios are strategic elements used by traffic engineers to calibrate green times at each approach and the duration of the traffic light cycles. With the possibility of observing the volume trend during an “eight-day” period and the option of displaying Turn Ratios, it is possible to design customised traffic light programmes for each part of the day and each part of the week.

DATA DI NASCITA DEL PROGETTO
Novembre 2016

TEAM DEL PROGETTO
Davide Calè – Cofondatore/responsabile sviluppo hardware e software
Gianluca Alongi – Cofondatore/responsabile installazione e manutenzione sistema

PARTNER
ST Impianti Srl – Installazione impianti tecnologici, CMB Srl – Costruzioni metalliche e pubblicità

BREVE DESCRIZIONE DEL PROGETTO
Il sistema utilizza sensori di pressione da applicare sotto i sedili dei mezzi di trasporto e/o sulla pavimentazione degli stalli dei parcheggi monitorando i “posti” liberi/occupati. I dati vengono consultati ed elaborati tramite portale Web o App

DESCRIZIONE DETTAGLIATA DEL PROGETTO
L’idea nasce dalla valutazione dell’inadeguatezza delle soluzioni di mercato sul monitoraggio dei posti disponibili nei mezzi di trasporto e sulla rilevazione degli ingressi nei luoghi pubblici, poiché telecamere conta persone, tornelli elettronici, fotocellule, ecc.., si rivelano ad oggi dispendiosi, obsoleti e con margini di errore comunque elevati.

In una società in continuo sviluppo che richiede nuove e più efficienti tecnologie per affrontare al meglio la frenetica vita quotidiana, si è avvertita la necessità di un progetto innovativo che consenta di effettuare controlli precisi ed efficienti.

Monitoraggio istantaneo

La soluzione migliore è la più semplice: verificare che il soggetto occupi effettivamente un posto a lui riservato, in piedi o a sedere, con un monitoraggio istantaneo ed un’archiviazione remota dei dati registrati, consultabile immediatamente tramite APP o portale Web.

Da ciò le realizzazione di un sistema idoneo a consentire:

– la percezione dei posti occupati su qualsiasi mezzo di trasporto pubblico o privato (autobus, treni, aerei, tram, ecc..) e dei soggetti presenti in cinema, teatri, stadi, cliniche, ospedali, ecc…;

– il monitoraggio dell’efficienza degli uffici sia pubblici che privati con rilevamento presenze ed orari;

– la ricerca di un parcheggio libero per auto o di biciclette tramite APP geolocalizzata

Invisibile e adattabile ad ogni ambiente Il sistema brevettato, per la peculiare struttura multiforme, è installabile ovunque e adattabile nelle sedute, nei posti letto, o addirittura nella pavimentazione per monitorare quali e quanti posti siano effettivamente liberi/occupati

Validità dei dati

Il monitoraggio costante del numero dei soggetti presenti in ogni ambiente, con un bassissimo margine di errore, permette di elaborare grafici e statistiche dettagliate, inerenti al numero di soggetti presenti all’interno dell’ambiente monitorato, con la possibilità di visualizzare ed analizzare i dati storici precedentemente archiviati.

Sicurezza

Mediante il monitoraggio dei luoghi e dei mezzi, in ossequio alle vigenti normative, si genera una smisurata fonte di informazioni, paragonabile alla “scatola nera” di un aeromobile: tramite il database in cloud sempre aggiornato, il sistema recepirà tutti i dati reali sul numero dei soggetti presenti nei luoghi, conservando ogni informazione necessaria all’analisi di un particolare evento.

Ciò avviene in totale rispetto della normativa in materia di privacy, poiché nessun dato personale, sensibile e sensibilissimo viene captato dal sistema, se non la mera presenza fisica di chi si appresta a frequentare i luoghi e/o mezzi monitorati.

Sostenibilità e tutela dell’ambiente

L’ottimizzazione della mobilità urbana per la riduzione del traffico sono lo scopo principale del sistema che è costituito principalmente da componenti fisici di lunga durata e da software.

L’hardware e i sensori, per definizione del sistema (ghost = fantasma), sono volutamente nascosti e a bassissimo impatto.

Il consumo energetico complessivo di una installazione è limitato ad un alimentatore da 7-9 Volts per ogni 30/40 posti installati e da uno o più router Wifi DSL o 3G/4G a copertura dell’area. Server e database sono tutti in cloud.

L’adattabilità e la flessibilità dei componenti utilizzati dal sistema permettono il recupero ed il riutilizzo degli stessi limitando al minimo sprechi ed emissioni.

Funzionalità

Il sistema si pone sul mercato come un importante strumento di monitoraggio e controllo da parte dei fornitori di servizi (aziende di trasporti, gestori di parcheggi, enti pubblici e privati, strutture recettive ed ospedaliere, car sharing…) in alternativa, ma allo stesso tempo in combinazione, ai sistemi di videosorveglianza e permette di ridurre, se non eliminare, l’abusivismo nei settori di applicazione.

Per l’utilizzatore finale, automobilista, viaggiatore, ecc.. può diventare un valido strumento, a portata di smartphone, utile per ridurre il traffico durante la ricerca di un parcheggio verificandone la disponibilità prima di arrivare sul posto, o per scegliere il giusto mezzo di trasporto evitando code e assembramenti.

Basti pensare alla possibilità per il viaggiatore di essere sempre aggiornato sulla disponibilità di posti sui mezzi pubblici, in tempo reale mediante APP e con certezza pari al 99% e, dunque, sulla possibilità di usufruire del mezzo e viaggiare comodamente.

Chi rinuncerebbe ad organizzare al meglio i propri spostamenti nella frenetica vita quotidiana evitando di attendere inutilmente autobus di linea o metro poi rivelatisi stracolmi di passeggeri?

Grazie al sistema installato sulle sedute e/o sotto la pavimentazione, il viaggiatore che preferisce viaggiare comodamente seduto, per esigenze fisiologiche o per mera scelta, è in grado di conoscere in anticipo la disponibilità sul mezzo di trasporto e decidere se optare per il bus successivo o per altro mezzo di trasporto.

Applicazioni

Il sistema utilizza sensori di pressione appositamente disegnati per adattarsi a tutti i tipi di seduta (autobus, treni, automobili, sedie ufficio, cinema/teatri, ecc…), posti letto, parcheggi auto o pavimentazione.

Installazione su mezzi di trasporto

L’applicazione del sistema all’interno dei mezzi di trasporto (automobili, autobus, treni, navi, ecc…) prevede l’installazione sotto il sedile di sensori appositamente progettati, che consente di rilevare in tempo reale l’effettiva occupazione dei posti a sedere.

Questo permette di tracciare la posizione esatta dei passeggeri all’interno del mezzo tramite app, software o portale web È evidente il vantaggio del passeggero nell’individuare immediatamente, tramite App dedicata, i posti disponibili e l’effettiva capienza dei mezzi prima e durante la permanenza, evitando inutili soste durante le tratte di viaggio.

Notevoli vantaggi anche per la compagnia di trasporti in termini di sicurezza: in caso di eventi catastrofici, infatti, sarà possibile recuperare, tramite accesso allo storico dei dati archiviati, il numero esatto di passeggeri presenti sul mezzo minuto per minuto.

L’installazione sui mezzi di trasporto consente, infine, di confrontare i biglietti venduti con i passeggeri effettivamente presenti a bordo permettendo quindi di rilevare i “furbetti evasori” che usufruiscono del servizio pur non acquistando alcun biglietto La compagnia di trasporti potrà inoltre facilmente verificare se il mezzo dispone di posti liberi anche dopo l’acquisto dei biglietti, consentendole di ottimizzare le vendite di biglietti anche durante le corse o, in caso di overbooking dei biglietti, prevedere corse aggiuntive.

Installazione in stadi, cinema, teatri e palazzetti L’installazione avviene mediante le sedute con monitoraggio costante in biglietteria e da remoto per tenere sotto il totale controllo la gestione degli spettatori sia per la sicurezza che per la bigliettazione.

Con una mappature completa dei posti di seduta tramite App sarà semplice per lo spettatore trovare subito i posti disponibili che gli interessano evitando sovraffollamento e confusione all’interno delle strutture.

Anche in tal caso notevoli sono i vantaggi per i gestori delle suddette strutture in termini di introiti e sicurezza pubblica: il biglietto rivelatosi inutilizzato potrà essere rivenduto a pochi minuti dall’inizio dello spettacolo o, addirittura, anche durante la sua visione.

Installazione in parcheggi auto, moto e bici Il sistema prevede, tramite l’installazione di appositi sensori in ogni posto (auto, moto, ecc…), la mappatura dell’area del parcheggio Tramite App l’utente può verificare la disponibilità di posti liberi, riducento i tempi di ricerca del parcheggio, acquistare e gestire i propri ticket pagando comodamente tramite smartphone.

Il gestore del parcheggio può verificare in tempo reale il numero e la posizione dei posti occupati, confrontandoli con quelli acquistati riducendo eventuali perdite dovute all’occupazione abusiva del posto.

E’ possibile infine fornire a personale dedicato al controllo (es. vigili urbani) un’App specifica per il controllo automatico degli stalli occupati dai trasgressori.

L’applicazione del sistema comporta notevoli benefici: eliminazione del traffico nelle zone adiacenti l’area di parcheggio, ottimizzazione nella gestione delle zone di soste e conseguente riduzione delle emissioni di co2.

ELEMENTI DI INNOVAZIONE
1 – Brevetto internazionale per invenzione industriale già registrato: novità, inventiva già riconosciuti

2 – Fatta esclusione per l’acquisto di beni di largo consumo (alimentatori, cavi ed elettronica generica) il processo produttivo è interamente finalizzato in Italia presso le aziende collegate ai titolari/sviluppatori utilizzando anche tecnologie di manifattura 4.0 (macchine CNC e stampanti 3D)

3 – Sistema di archiviazione ed elaborazione dei dati distribuito: il sistema è costituito da più componenti hardware che svolgono operazioni indipendenti eaborando la quantità minima necessaria di dati, velocizzando le operazioni di calcolo e rendendo l’intero sistema veloce e affidabile

CUSTOMER NEEDS
Il fornitore di servizi (trasporti, parcheggi, car sharing…) può monitorare in tempo reale l’occupazione di un posto a sedere sui mezzi o di un posto auto in un parcheggio. Questo è utile in termini di sicurezza e permette di verificare che i posti non siano occupati abusivamente. Se il sistema include un’App di acquisto dei biglietti, già prevista nel nostro sistema, è possibile verificare con esattezza quale posto è occupato abusivamente permettendo di intervenire con precisione. L’automobilista/viaggiatore può verificare tramite App quali e quanti posti sono disponibili risparmiando tempo nella scelta e velocizzando la ricerca. Tutto questo è integrabile in sistemi già esistenti.

BUSINESS MODEL
Partner: fornitori, impianti, edilizia, costruzioni Proposta di valore: monitoraggio, dati in portale unico, lotta all’abusivismo, riduzione tempi nella scelta del posto, sicurezza, distanziamento, privacy

Risorse: brevetto, web, magazzino, computer, server in cloud

Attività: produzione propria, installazione/manutenzione impianti/sistemi, formazione, sostituzione rapida Relazioni col cliente: assistenza, flessibilità, adattabilità

Canali: contatto telefonico, whatsapp, social, web

Clienti: trasporti, parcheggi, aziende pubbliche/private, car sharing, strutture recettive/ospedaliere

Costi: materie prime, internet, pubblicità, partner, consulenza legale/fiscale

Ricavi: canone annuo, incentivi

IMPATTO SOCIALE
Il sistema si pone sul mercato come un importante strumento di monitoraggio e controllo da parte dei fornitori di servizi (trasporti, parcheggi, car sharing…) in alternativa, ma allo stesso tempo in combinazione, ai sistemi di videosorveglianza e permette di ridurre, se non eliminare, l’abusivismo nei settori di applicazione. Per l’utilizzatore finale, automobilista e/o viaggiatore, può diventare un valido strumento, a portata di smartphone, utile per ridurre il traffico durante la ricerca di un parcheggio verificandone la disponibilità prima di arrivare sul posto, o per scegliere il giusto mezzo di trasporto evitando code e assembramenti.

SVILUPPO SOSTENIBILE
L’ottimizzazione della mobilità urbana per la riduzione del traffico è lo scopo principale del sistema che è costituito principalmente da componenti fisici di lunga durata e da software. L’hardware e i sensori, per definizione del sistema (ghost = fantasma), sono volutamente nascosti e a bassissimo impatto. Il consumo energetico complessivo di una installazione è limitato ad un alimentatore da 7-9 Volts per ogni 30/40 posti installati e da uno o più router Wifi DSL o 3G/4G a copertura dell’area. Server e database sono tutti in cloud. L’adattabilità e la flessibilità dei componenti utilizzati dal sistema permettono il recupero ed il riutilizzo degli stessi limitando al minimo gli sprechi.

DATA DI NASCITA DEL PROGETTO

01/05/2018

TEAM DEL PROGETTO

Nico Capogna – CEO / Marketing & sales manager
Davide Di Bisceglie – CFO / Costumare Care
Vincenzo De Laurentis – COO / International Sales & Go To Market
Roberto Peschetola – CTO
Marco Menichetti – Manager & Senior Counsultant
Nicla Falagario – Social Media Manager
Francesco Capogna – Advisor

PARTNER

Nextome srl (partner tecnologico) / EIT for Urban Mobility (partner commerciale) / Euromobility (partner commerciale) / TTS Italia (Associazione) / Kyoto Club (Associazione) / Legambiente (Patrocinio) / Fiab (Patrocinio) / Legambici (Patrocinio) / Confindustria (associazione) / Tim WCap (Acceleratore) / Balab (Acceleratore/incubatore) / FAI (patrocinio)

BREVE DESCRIZIONE DEL PROGETTO

Pin Bike è il sistema antifrode brevettato software + hardware che permette a un’Amministrazione Comunale, un’impresa o un istituto scolastico di rilasciare incentivi di carattere economico, al bike to work e al carpooling.

DESCRIZIONE DETTAGLIATA DEL PROGETTO

Pin Bike è il sistema antifrode, brevettato e certificante che permette a un Comune (o anche a un’impresa o a un Istituto scolastico) di poter rilasciare incentivi chilometrici (nel bike to work e nelle tratte generiche effettuate all’interno del perimetro urbano) agli utenti/cittadini che utilizzano la bicicletta di proprietà per gli spostamenti urbani.

La tecnologia è antifrode grazie al dispositivo hardware brevettato Pin Bike che viene montato sulle bici di ogni partecipante.

Con la nuova versione del sistema è stato integrato anche il tracciamento dei monopattini elettrici.

Pin Bike inoltre incentiva il commercio tradizionale, locale e di prossimità dato che il buono economico elargito al cittadino dal Comune aderente può essere speso esclusivamente nelle attività commerciali della città.

Il sistema tecnologico attualmente è attivo nel Comune di Bari e negli 11 Comuni del Patto della zona Ovest nell’Area Metropolitana di Torino, permettendo ai cittadini di ricevere fra i 20 e i 25 centesimi per km nelle tratte casa/scuola e casa/lavoro e fino a 4 centesimi nelle tratte generiche effettuate all’interno del perimetro urbano (per evitare il rimborso anche delle attività agonistiche in bicicletta fuori città è stato impostato un perimetro urbano al cui interno è possibile guadagnare l’incentivo).

Da luglio 2020 il sistema è attivo nella città di Pescara e nel Comune di Bergamo.

Dal 1 marzo il progetto è partito nel Liceo Formiggini di Sassuolo, configurandosi così come il primo progetto di incentivi al bike to school in Italia.

Da aprile il sistema è stato implementato per i lavoratori delle oltre 50 sedi ospedaliere della AUSL di Bologna.

Da maggio il progetto è partito nel comune di Foggia.

Le prossime attivazioni programmate sono nei Comuni di Taranto, Brindisi e Napoli.

Nel 2022 il progetto sarà implementato tramite un bando devoluto dall’EIT for Urban Mobility nei comuni di Istanbul, Tallinn e Braga.

I risultati sono tangibili e soprattutto misurabili: dall’attivazione del sistema si è raggiunta una media fino a 6 km (urbani) al giorno a persona!

L’Amministrazione comunale di Bari (il primo progetto attivato, da maggio 2019) vedendo gli importanti risultati ha deciso da novembre 2020 di estendere il sistema a un numero indefinito di cittadini con un accordo triennale, rendendo la misura non più sperimentale ma sistematica.

L’utilizzo della bicicletta è prima di tutto una questione culturale e di abitudine, Pin Bike si è rivelato vincente in quanto va ad incidere direttamente sulla routine di spostamento quotidiana di ogni cittadino.

In piena ottica smart city il sistema diventa quantificabile e strumentale per una perfetta pianificazione del traffico urbano (è possibile quindi valutare quali direttive urbane sono più utilizzate dalle biciclette). Il Comune inoltre può inviare in app notifiche e questionari e può organizzare delle biciclettate di gruppo cittadine con un semplice click senza allocare ulteriori risorse, premiando con punti extra i cittadini che si presentano in una data ora in quella data piazza.

ELEMENTI DI INNOVAZIONE

– Pin Bike è l’unico sistema in commercio che permette di certificare gli spostamenti in bicicletta tramite una tecnologia brevettata basata su app per smartphone e device hardware da installare sulla bici di proprietà.

– Il sistema Pin Bike incentiva il commercio locale e di prossimità (il buono mobilità dato al cittadino può essere speso esclusivamente in qualsiasi attività commerciale della città). Con questa opzione, incentivando la mobilità sostenibile si ottengono benefici diretti sull’economia cittadina.

– Il sistema, essendo certificato e antifrode, permette la conversione della co2 risparmiata in titoli di efficenza energetica (Certificati bianchi).

CUSTOMER NEEDS

– Amministrazioni Pubbliche (in particolare i Comuni): devono adeguarsi alle direttive europee e sviluppare una mobilità pulita ed ecosostenibile soprattutto a seguito dell’emergenza Covid-19 è emersa l’urgenza di sgravare il trasporto pubblico, decongestionare le strade dal traffico privato automobilistico e l’esigenza di ridurre l’inquinamento ambientale.

– Aziende: investire in mobility management e preoccuparsi di rendere gli spostamenti più sostenibili dà accesso a notevoli vantaggi economici, etici e di marketing.

BUSINESS MODEL

Pin Bike è nato per offrire un’alternativa più economica e strumentale rispetto a costosi servizi di bike sharing, che spesso vengono installati e finanziati non per rispondere a un’esigenza di intermodalità ma come strumento per incentivare l’utilizzo delle due ruote.

I ricavi derivano dalla vendita dei dispositivi Pin Bike per amministrazioni pubbliche e aziende. Comprendono inoltre i canoni di gestione del portale di monitoraggio, con una quota d’ingresso (una tantum) per l’attivazione.

Le somme da rilasciare in incentivi possono derivare da fondi pubblici dedicati alla mobilità sostenibile, possono derivare dall’accumulo dei certificati bianchi grazie alla Co2 certificata e risparmiata.

IMPATTO SOCIALE

L’utilizzo della bicicletta è prima di tutto una questione culturale e di abitudine, Pin Bike si è rivelato vincente in quanto va ad incidere direttamente sulla routine di spostamento quotidiana di ogni cittadino.

In piena ottica smart city il sistema diventa quantificabile e strumentale per una perfetta pianificazione del traffico urbano (è possibile quindi valutare quali direttive urbane sono più utilizzate dalle biciclette). Il Comune inoltre può inviare in app notifiche e questionari e può organizzare delle biciclettate di gruppo cittadine con un semplice click senza allocare ulteriori risorse, premiando con punti extra i cittadini che si presentano in una data ora in quella data piazza.

SVILUPPO SOSTENIBILE

I risultati sono tangibili e soprattutto misurabili: dall’attivazione del sistema si è raggiunta una media fino a 6 km (urbani) al giorno a persona!

L’Amministrazione comunale di Bari (il primo progetto attivato, da maggio 2019) vedendo gli importanti risultati ha deciso da novembre 2020 di estendere il sistema a un numero indefinito di cittadini con un accordo triennale, rendendo la misura non più sperimentale ma sistematica.

DATA DI NASCITA DEL PROGETTO
Aprile/Marzo 2021

TEAM DEL PROGETTO
Carola Simoncini Marketing Specialist GaiaGo
Mattia Zara Marketing Director GaiaGo
Andrea Vettore Operation Manager GaiaGo
Federico Pellegrino Innovation Manager Eco Future Lab (Edileco)
Sara Faraci Comunicazione e Customer Experience Edileco
Rossella Noussan Titolare Gruppo Sicav 2000

PARTNER
Edileco ; Gruppo Sicav 2000, EcoFuture Lab

BREVE DESCRIZIONE DEL PROGETTO
Primo progetto di mobilità condivisa e ottimizzata (“welfare mobility service”) in Valle D’Aosta per una community aziendale. I dipendenti hanno la possibilità di pianificare i propri viaggi e condividerli all’interno della propria community.

DESCRIZIONE DETTAGLIATA DEL PROGETTO
Il progetto GaiaGo vuole disincentivare l’utilizzo eccessivo dell’auto di proprietà, ridurre l’impronta ecologica dei trasporti e semplificare l’ecosistema della mobilità, oggi sempre più frammentato e complesso a causa delle innumerevoli soluzioni disponibili. Questo obiettivo viene raggiunto attraverso tre soluzioni complementari, uno dei quali è rappresentato dall’integrazione della mobilità negli spazi, compresi quelli aziendali, per rendere la mobilità in sharing accessibile, ottimizzata e inclusiva, perchè condivisa all’interno di una comunità. Il progetto Edileco Mobility Sharing vuole promuovere l’importanza di una mobilità “di qualità”, pienamente connessa con il territorio e dimostrare come la mobilità elettrica non si presti solo all’interno di centri urbani ma possa essere utilizzata anche in zone rurali o extra urbane. Il progetto, lanciato da una mobility company sostenibile e da una cooperativa specializzata in bio costruzioni, in partnership con un importante concessionaria dimostra l’importanza e l’obiettivo di creare una forte connessione tra due aree fondamentali per le nostre città: quella dei trasporti e degli edifici. Inoltre, in un’ottica di riduzione delle emissioni inquinanti, il coinvolgimento del Gruppo Sicav, importante concessionaria presente sul territorio valdostano da 70 anni, ha l’obiettivo di incoraggiare le persone a spostarsi in modo sostenibile utilizzando la soluzione dell’auto elettrica. L’aggregazione della mobilità e delle economie locali, altri due pillar del modello GaiaGo verranno in seguito incorporati nel progetto per soddisfare tutte le esigenze di mobilità della community e valorizzare le economie presenti sul territorio.
Il progetto è stato realizzato anche in collaborazione con EcoFutureLab, start up innovativa che opera nell’ambito dello sviluppo sperimentale e technology transfer

ELEMENTI DI INNOVAZIONE
Il principale elemento di innovazione è legato all’applicazione di un modello di mobilità condivisa, digitale ed elettrica per una realtà extra urbana e tipicamente caratterizzata da un elevato tasso di motorizzazione. L’obiettivo del progetto è infatti quello di disincentivare la community a ricorrere alla propria auto di proprietà per condividere invece un mezzo elettrico (per recarsi in cantiere ad esempio o mostrare i siti progettuali ai clienti dell’azienda) attraverso una soluzione che permette loro di pianificare con anticipo i propri spostamenti.

CUSTOMER NEEDS
Per l’utente finale bisogno di accedere alla mobilità in modo semplice (i servizi di mobilità e in generale il network dei trasporti nella regione è ancora piuttosto frammentato) e accessibile perchè integrato all’interno della propria azienda; per l’azienda, il bisogno di avere un servizio di welfare che consente loro di ottimizzare i costi di fleet management educando al contempo la community ad adottare uno stile di vita più sostenibile mediante l’uso della mobilità elettrica. Allo stesso modo, facilita il concessionario nella vendita di auto elettriche o ibride ad aziende o strutture, attraverso un format innovativo.

BUSINESS MODEL
Piattaforma digitale che integra la mobilità elettrica e condivisa negli spazi, grazie ad un servizio app-based e station-based basato sulla prenotazione dei mezzi; Il numero di vettori dipende dal fabbisogno di mobilità di una community ovvero dalle ore di mobilità di cui i membri della community necessitano per spostarsi. Ogni flotta è ottimizzata ed elettrica e utilizzata in condivisione. In base ad uno studio di fattibilità, GaiaGo infatti ha messo a disposizione due vetture elettriche per i settanta dipendenti.

IMPATTO SOCIALE
Il servizio ha l’obiettivo di rendere la mobilità più inclusiva e un momento di condivisione e aggregazione all’interno di una stessa community, la quale viene incentivata a spostarsi in modo sostenibile, condividendo i propri viaggi e a rinunciare il più possibile alla propria auto di proprietà. Da un punto di vista sociale, inoltre, GaiaGo mette in collegamento e si popone quale punto di raccordo di diversi settori e realtà, a partire dal mondo della progettazione urbana sino al real estate, alle municipalità, e a quello delle costruzioni come nel caso di Edileco. Da sempre attiva in questi ambiti, GaiaGo propone periodicamente dei workshop all’interno dell’ azienda con  l’obiettivo di sensibilizzare i dipendenti a tematiche quali l’inquinamento, la mobilità elettrica e le best practice da seguire.  A due mesi dal lancio del progetto con Edileco per esempio, sono stati registrati oltre 100 i viaggi e quasi 3.500 i km percorsi, per una durata media di circa 40 minuti a viaggio. 10 macchine endotermiche sono state sostituite da 2 macchine elettriche a disposizione dei 70 dipendenti. Nei primi 6 mesi sono stati registrati oltre 600 trip per un utilizzo di 8 ore al giorno e zero sinistri registrati.

SVILUPPO SOSTENIBILE
L’impegno di GaiaGo all’interno di aree e settori quali la progettazione, la rigenerazione urbana vuole tradursi in un dialogo concreto che coinvolge le istituzioni per disegnare un framework legato alla mobilità sostenibile sul territorio. Mobility partner di Reinventing Cities, GaiaGo studia progetti di mobilità ad hoc volti a migliorare la viabilità, ridurre il traffico e le zone di parcheggio, incentivare la condivisione all’interno di aziende e non solo anche (e soprattutto) in aree difficilmente accessibili. Il progetto con Edileco vuole essere una best practice scalabile e applicabile in altre aree della Valle d’Aosta e dare propulsione allo sviluppo sostenibile nella regione.